Een wetenschappelijk model gebouwd op echte data — geen schattingen. Transparant, reproduceerbaar, gebaseerd op Europese best practices.
4
pijlers
35K+
postcodes
5
wetenschappelijke bronnen
100%
transparant
De Azimut-autonomiescore kwantificeert het potentieel voor residentiële veerkracht van een huishouden: het vermogen om energie te produceren, water op te vangen en te recyclen en vers voedsel te betrekken uit de eigen fysieke kenmerken en geïnstalleerde systemen. Het is een indicator voor potentiële prestaties, geen audit van het werkelijke verbruik.
Wat de score niet meet: individueel gedrag, comfortvoorkeuren, de smaakkwaliteit van de voedselproductie of de marktwaarde van de woning. Deze dimensies vallen bewust buiten de scope — ze variëren te sterk tussen huishoudens om zinvol vergelijkbaar te zijn.
Elke pijler is gekalibreerd op referentiewaarden die zijn gepubliceerd door erkende organisaties (Europese Commissie JRC, INRAE, ADEME/CSTB, Eurostat). De berekeningsparameters sluiten aan op de geldende sectornormen voor duurzame woningen.
Wat het meet
Deze pijler evalueert de capaciteit van een huishouden voor fotovoltaïsche zonneproductie op basis van de dakkenmerken en de werkelijke zonne-instraling op de exacte geografische locatie, vergeleken met het jaarlijkse elektriciteitsverbruik — opgegeven of geschat.
Data & kalibratie
De zonne-instraling wordt in realtime geleverd door de PVGIS-API van de Europese Commissie (JRC), die satellietmeetgegevens van meer dan 15 jaar samenbrengt. De toegepaste systemische efficiëntiefactor (Performance Ratio) voldoet aan IEC 61724 voor residentiële installaties in Europa.
Waarom dit gewicht
Energie heeft het hoogste gewicht (35%) omdat het voor de meeste Europese huishoudens het meest directe, meetbare en onmiddellijke rendement op investering oplevert.
Wat het meet
Deze pijler evalueert het vermogen van een huishouden om een deel van zijn niet-drinkbare waterbehoefte (sanitair, irrigatie, wassen) te dekken via regenwateropvang met het dak, waar van toepassing aangevuld met een grijswatersysteem of put.
Data & kalibratie
De dekkingsplafonds per klimaatzone zijn afgeleid van NOAA Climate Normals (1991–2020) en EPA WaterSense-benchmarks voor residentiële regenwateropvang. De jaarlijkse neerslaggegevens zijn gebaseerd op de geografische coördinaten van het huishouden.
Waarom dit gewicht
Water heeft een gewicht van 25% in de score. De toenemende schaarste door klimaatverandering — vooral in mediterrane en continentale zones — maakt het een belangrijk veerkrachtvraagstuk voor de komende decennia.
Wat het meet
Deze pijler evalueert de capaciteit van een huishouden voor de productie van verse groenten en fruit op basis van het beteelbare tuinoppervlak en de aanwezigheid van een kas of kleinvee, afgezet tegen de standaard voedingsbehoeften van de bewoners.
Data & kalibratie
De voedingsreferentiewaarde (jaarlijkse hoeveelheid verse groenten en fruit per persoon) is afkomstig van de USDA MyPlate-voedingsrichtlijnen. Referenties voor oppervlakteproductiviteit zijn ontleend aan USDA-gegevens over gewasopbrengsten en experimentele metingen op vergelijkbare moestuinpercelen.
Waarom dit gewicht
Voedsel heeft een gewicht van 20% in de score. Lokale productie van groenten en fruit is de meest toegankelijke autonomiehefboom voor de meeste huiseigenaren, met een sterke impact op de CO₂-voetafdruk van voedsel en de logistieke veerkracht.
Wat het meet
Deze pijler evalueert het aandeel van de verwarmingsbehoefte dat wordt gedekt door koolstofarme oplossingen — warmtepomp, hout- of pelletkachel, zonnewarmte — gewogen naar de isolatiekwaliteit van de woning.
Data & kalibratie
De referentiebehoefte voor verwarming komt uit de normen RE2020/RT2012 (EU) en EIA RECS (VS), aangepast aan lokale verwarmingsgraaddagen. De prestaties van de warmtepomp gaan uit van een COP van 3,5 (ASHRAE 90.1).
Waarom dit gewicht
Verwarming heeft een gewicht van 15% in de score. Het is vaak de grootste energiepost van het huishouden; het verlagen ervan via isolatie en hernieuwbare warmte heeft een sterke impact op autonomie en CO₂-voetafdruk.
0–29
Aan de slag
Uw woning is afhankelijk van het net. Hoog potentieel voor snelle winst.
30–59
Groeiend
U bent begonnen met het produceren van uw eigen hulpbronnen. Grote winst mogelijk met gerichte investering.
60–79
Gevorderd
Aanzienlijke autonomie bereikt. U bent 90% van de Europese huishoudens voor.
80–95
Kampioen
Bijna volledige autonomie. U bent een voorbeeld voor veerkrachtig leven.
De score is gemaximeerd op 95 — nooit 100. Volledige autonomie is een reis, geen vinkje.
Referentie afgeleid van Eurostat-gegevens over residentieel energieverbruik en JRC-autonomiestudies.
Het Azimut-model is volledig gebouwd op openbare data van Europese en nationale referentieorganisaties. Er worden geen eigendomsgegevens of private statistische modellen gebruikt. Elke bron is rechtstreeks raadpleegbaar.
JRC PVGIS
Europese Commissie
Gebruikt voor
Jaarlijkse zonne-instraling (kWh/m²/jr) per gps-coördinaat, in realtime geïntegreerd in elke berekening van de energiescore.
Waarom het gezaghebbend is
De zonnereferentiedatabase van de Europese Commissie, gebouwd op 15+ jaar MERRA-2- en CMSAF-satellietmetingen.
CORINE
Copernicus Land Monitoring
Gebruikt voor
Gegevens over residentieel energieverbruik (RECS 2020), energiebenchmarks voor huishoudens en trends in elektriciteitsprijzen.
Waarom het gezaghebbend is
De U.S. Energy Information Administration — de federale autoriteit voor energiestatistieken en -analyse.
KNMI
Kon. Ned. Meteorologisch Instituut
Gebruikt voor
Klimaatnormalen (1991–2020), neerslaggegevens en weerpatronen gebruikt voor de kalibratie van de water- en energiescore.
Waarom het gezaghebbend is
De National Oceanic and Atmospheric Administration — het federale agentschap van de VS voor weer-, klimaat- en oceaanwetenschap.
Rijkswaterstaat / BRO
Basisregistratie Ondergrond
Gebruikt voor
MyPlate-voedingsrichtlijnen, gegevens over gewasopbrengsten en benchmarks voor voedselproductie voor residentiële autonomie.
Waarom het gezaghebbend is
Het U.S. Department of Agriculture — de federale autoriteit voor voedsel, landbouw en voeding.
CBS
Centraal Bureau voor de Statistiek
Gebruikt voor
WaterSense-benchmarks voor woningen, gegevens over stress op watervoerende lagen en waterkwaliteitsnormen gebruikt in de water- en risicoscores.
Waarom het gezaghebbend is
De U.S. Environmental Protection Agency — het federale agentschap voor milieubescherming en waterkwaliteitsnormen.